1. Introductie van AI

Doelgroep: Beginners zonder ICT ervaring

Leerdoelen:

• Begrijpen wat AI inhoudt en hoe het zich ontwikkelt

• Herkennen van AI-toepassingen in de maatschappij

• Basiskennis over werking van AI-systemen

• Reflecteren op de ethische en maatschappelijke gevolgen van AI

Lesopbouw:

Les 1: AI, wat is dat dan?

Hoofddoel: Begrip vormen van de essentie en urgentie van AI

Inhoud:

• Wat is (kunstmatige) intelligentie: deductief vs. inductief, automation vs. generative AI

• Hoe leren we:  machine learning en deep learning

• Geschiedenis van AI:  Turing test, Eliza

• We gebruiken AI zonder dat we het beseffen:  navigatieapps, streamingaanbevelingen, spamfilters

• Feiten en fabels over AI (AGI, bewustzijn en superintelligentie)

• Interactieve demo: gebruikers laten chatten met een AI zoals Copilot

• Vraagstelling en discussie waar wordt AI al gebruikt wordt zonder dat men het doorheeft

Les 2: Hoe werkt AI

Hoofddoel: Inzicht krijgen in hoe AI leert en beslissingen neemt

Inhoud:

• Simpele uitleg van neurale netwerken en hun lagen

• Wat zijn algoritmes, trainingsdata en modellen (LLM’s)?

• Hoe leert een model: trainen, valideren, testen

• Voorbeeld: hoe een AI gezichten of spam e-mails herkent

• Wat is de bias: Grok als voorbeeld

• De nachtmerrie van Eric Schmidt

• Vraagstelling en discussie: wat kost AI ons in niet financiële termen

Les 3: Waar en hoe passen we AI toe?

Hoofddoel: Begrip krijgen van de maatschappelijke reikwijdte van AI

Inhoud:

• Sectoren: gezondheidszorg (diagnose), mobiliteit (zelfrijdende auto’s), financiën (fraudedetectie), onderwijs (personalisatie)

• AI in het creatieve domein: muziek, kunst en schrijfhulp

• Voorbeelden van echte AI-projecten

• Verkennen van gebruik door bedrijven en overheden

• Uitwerken vraagstelling van 5 maatschappelijke sectoren, groepjes kiezen een sector en presenteren voordelen, risico’s en toekomstmogelijkheden

Les 4: De ethiek, risico’s

Hoofddoel: Kritisch nadenken over verantwoordelijk AI-gebruik

Inhoud:

• Risico’s: bias, discriminatie, privacy, surveillance

• Wie is verantwoordelijk: makers, gebruikers, wetgevers?

• Wat zijn “explainable AI” en ethische frameworks?

• Impact op werkgelegenheid en samenleving

• Vraagstelling en debat: “Moet AI mee kunnen beslissen in rechtspraak?”

• Slotopdracht: ontwerp een fictieve AI-toepassing en formuleer ethische richtlijnen erbij

Start: Dinsdag 7 oktober 2025
Tijd: 19.15 - 21.45
Aantal lessen: 4
Locatie: MBO College Almere buiten
Docent: Dhr. E. Overgaauw